Beyində yeni öyrənmə mexanizmi kəşf edilib

London Universitet Kollecinin alimləri beyində koqnitiv fəaliyyət üçün yeni mexanizm aşkar ediblər. Təbiətdə dərc edilən araşdırmaya görə , beynin neokorteksi və talamus heyvanların gözləntiləri ilə real hadisələr arasında uyğunsuzluqları aşkar etmək üçün qarşılıqlı əlaqədə olur.

Tədqiqat müəyyən etdi ki, proqnozlaşdırma səhvləri gözlənilməz sensor məlumatların işlənməsi üçün cavabdeh olan neyronların seçici təkmilləşməsinə səbəb olur. Bu proqnozlaşdırma xətası siqnalları dəyişən ətraf mühit şəraitinə uyğunlaşmaq üçün xüsusilə vacib olan gözləntilərin öyrənilməsi və tənzimlənməsində mühüm rol oynayır.

Beyin gözlənilən və gözlənilməz hadisələri necə emal etdiyini öyrənmək üçün alimlər virtual reallıqda siçanların sinir fəaliyyətini izləmək üçün iki fotonlu kalsium təsvirindən istifadə ediblər. Siçanlar virtual dəhliz boyunca hərəkət etdilər və burada qəfildən onlara yeni vizual stimullar təqdim olundu, bu da sensor girişi dəqiq idarə etməyə imkan verdi.

Nəticələr göstərdi ki, beyindəki proqnozlaşdırma xətası siqnalları sadəcə olaraq gözlənilən və real vizual giriş arasındakı fərqləri kodlaşdırmır. Bunun əvəzinə, beyin gözlənilməz stimullara ən həssas olan neyronların reaksiyalarını gücləndirir, gözlənilməz hadisələri daha nəzərə çarpan edir və heyvanların ətraf mühitdəki dəyişikliklərə daha yaxşı reaksiya göstərməsinə kömək edir.

Bundan əlavə, tədqiqatçılar iki növ neyronun - vazoaktiv bağırsaq polipeptidini (VIP) ifadə edən inhibitor interneyronları və bir çox neokortikal və subkortikal bölgələrdən məlumatları birləşdirən pulvinar adlanan beynin talamik bölgəsinin proqnoz səhv siqnallarını yaratmaq üçün qarşılıqlı əlaqədə olduğunu tapdılar. Bu neyronlar kontekst əsasında sensor reaksiyaları tənzimləmək üçün birlikdə hərəkət edir.

Beləliklə, neokorteks və talamus arasında kooperativ qarşılıqlı əlaqə sensor proqnozlaşdırma səhvlərinin işlənməsində əsas rol oynayır. Bu nəticələr autizm və şizofreniya spektri pozğunluqlarının altında yatan mexanizmlər haqqında yeni anlayışlar təmin edə və bu sahədə gələcək tədqiqatlar üçün əsas yarada bilər.